???? Pandas, ciencia de datos y nómadas digitales, con Marc García

Marc García es un experimentado desarrollador de #CienciaDeDatos y #MachineLearning que lleva más de 15 años trabajando en el sector y forma parte de los desarrolladores "core" de la archiconocida biblioteca #Pandas. Además, Marc lleva varios años como nómada, viviendo y trabajando desde diferentes países del mundo: desde Londres a Tailandia pasando por México, Portugal, Costa Rica y muchos otros sitios. En esta interesante conversación charlamos acerca de muchas cosas como las ventajas y los retos de ser un nómada digital, qué es Pandas y para qué sirve, los tipos de datos de Python y sus limitaciones, cómo se gestiona un proyecto Open Source tan grande como Pandas, etc... Dura hora y media, pero se pasa volando ????

ENLACES:
- Página web de Marc García: https://datapythonista.me/
- Pandas: https://pandas.pydata.org/

Puntos Principales
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00:00:00 Inicio
00:01:38 Quién es Marc García
00:04:00 Ser nómada digital y sus desafíos
00:18:50 ¿Qué es Pandas y cómo funciona?
00:26:14 Lectura de datos con Pandas
00:33:18 ¿Cómo maneja los datos Pandas?
00:37:54 NumPy vs Apache Arrow en Pandas 2.0 Tipos de datos en Python
00:59:12 Pandas y la obsesión con la compatibilidad hacia atrás. Cómo se gestiona un proyecto Open Source.
01:15:39 Desarrollos futuros en Pandas
01:18:41 Coexistencia de Pandas y Polars con Arrow
01:22:59 Consejos para novatos en Pandas para Machine Learning
01:27:24 Despedida